跟着学术探究的不停潜入，若何高效地从论文中索要枢纽信息成为探究热门。其中，枢纽词索若是论文摘录处置的蹙迫要领，获胜影响到文件检索、分类与推选等哄骗。本文针对论文摘录中的枢纽词索要措施进行探究，旨在提高索要的准确性和效用。 现时，枢纽词索要措施主要包括基于统计的措施、基于语义的措施以及筹备深度学习的模子。传统措施如TF-IDF、TextRank等依赖于词频和文本结构，适用于陋劣场景，但在处置复杂语义时存在局限。比年来，基于词向量和神经荟萃的模子逐渐被凡俗哄骗，如BERT、BiLSTM-CRF等，